Modification of reproductive schedule in response to pathogen exposure in a wild insect: Support for the terminal investment hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Trade-offs in the time and energy allocated to different functions, such as reproductive activities, can be driven by alterations in condition which reduce resources, often in response to extrinsic factors such as pathogens or parasites. When individuals are challenged by a pathogen, they may either reduce reproduction as a cost of increasing defence mechanisms or, alternatively, modify reproductive activities so as to increase fecundity thereby minimizing the fitness costs of earlier death, a behaviour consistent with the terminal investment hypothesis (TIH). The TIH predicts that individuals with decreased likelihood of future reproduction will maximize current reproductive effort, which may include shifts in reproductive timing. We examined how wild, adult female click beetles (Agriotes obscurus) responded after exposure to the fungal pathogen Metarhizium brunneum. Field-collected beetles exposed to a high concentration of M. brunneum died earlier and in greater numbers than those exposed to a low concentration. Using a multivariate approach, we examined the impact of pathogen challenge on lifespan and a suite of reproductive traits. Stepdown regression analysis showed that only female lifespan differed among the fungal treatments. Fungal-induced reductions in lifespan drove changes in the reproductive schedule, characterized by a decrease in preoviposition period. Moving the start of egg laying forward allowed the females to offset the costs of a shortened lifespan. These changes suggest that there is a threshold for terminal investment, which is dependent on strength of the survival threat. From an applied perspective, our findings imply that exposing adult click beetles to M. brunneum to reduce their population density might not succeed and is an approach that needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».