Defence Mechanism in The Purpose of Colin Reeds’ Imaginary Companion in Finding Paradise Game
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the main character of Finding Paradise (2017) game, Colin Reeds, directed and written by Kan Gao, and produced by Freebird Games Canada. The purpose and significance of this research are to understand, analyse, and explain the main character’s personality through Freudian psychoanalysis approach related to defence mechanism that is related to the purpose of imaginary companion. This research is using qualitative method and descriptive analysis technique to analyse the defence mechanism that happened in the main character’s personality problems and his attachment to his imaginary companion. This analysis is done after analysing the main character using character and characterization theory by Petrie W. Dennis and Joseph M. Boggs. Based on the analysis, the writer concludes that Colin Reeds has several anxieties related to loneliness. Soon his ego solved it by creating an imaginary companion named as Faye. Colin’s creation of Faye was based on his need of a trustworthy friend caused by the frequent absence of his parents and the lack of respect by his friends. Furthermore, Faye also helped him reaching his dream of flying, playing music better, and solving the anxiety that he had towards finding new friends and the existence of Sigmund Corp in the end. This research found that Faye’s existence includes the effort to maintain Colin’s personality balanced which could possibly come from the causes mentioned above and the further that came. Through Faye’s existence, he ran several defence mechanisms to overcome his anxieties, such as fantasy, projection, introjection, suppression, regression, and repression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».