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Enregistrement W3048778213 · doi:10.1177/2054358120948293

Barriers to Home Hemodialysis Across Saskatchewan, Canada: A Cross-Sectional Survey of In-Center Dialysis Patients

2020· article· en· W3048778213 sur OpenAlexaffabout
Lucas Diebel, Maryam Jafari, Sachin Shah, Christine Day, Connie McNaught, Bhanu Prasad

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensRegina General HospitalSaskatchewan Health AuthoritySt. Paul's HospitalSaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBaxter Healthcare Corporation
Mots-clésMedicineHome hemodialysisObservational studyCross-sectional studyHemodialysisFamily medicineDialysisPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite clinical and lifestyle advantages of home hemodialysis (HHD) compared with in-center hemodialysis (ICHD), it remains underutilized in our province. The aim of the study was to explore the patients’ perception and to identify the barriers to use of HHD in Saskatchewan, Canada. Objectives: The primary objective of the study was to evaluate and explore patient perceptions of HHD and to identify the obstacles for adoption of HHD in Saskatchewan. The secondary objective was to examine variations in the patients’ perceptions and barriers to HHD by center (main dialysis units vs satellite dialysis units). Design: This is a cross-sectional observational survey study. Setting: Two major centers (Regina and Saskatoon) and 5 associated satellite units attached to each center across the province of Saskatchewan. Patients: We approached all prevalent ICHD patients across Saskatchewan, 398 agreed to participate in the study. Measurements: Self-reported barriers to HHD were assessed using a questionnaire. Methods: A questionnaire was designed to determine the patients’ perceived barriers to HHD. Descriptive statistics was used to present the data. Chi-square and Mann-Whitney U test were used to compare the patients’ responses between main and satellite units Results: Satisfaction with current dialysis care (91%), increase in utility bills (65%), fear of catastrophic events at home (59%), medicalization of one’s home (54%), and knowledge deficits toward treatment modalities (54%) were the main barriers to HHD uptake. Compared with patients dialyzing in our main units, satellite patients chose not to pursue HHD more frequently because they had greater satisfaction with their current dialysis unit care (97% vs 87%, P < .001), felt more comfortable dialyzing under the supervision of medical staff (95% vs 86%, P < .007), could not afford additional utility costs (92% vs 45%, P < .001), were unaware of the risks and benefits of HHD (83% vs 33%, P < .001), had concerns over time commitments for training to HHD (69% vs 32%, P < .001), and had concern for family burnout (60.8% vs 40.6%, P < .001). Limitations: We used questionnaires to quantify known barriers, and this prevents inclusion of additional barriers that individual patients may consider important. Cross-sectional data can only be used as a snapshot. Only 398 patients agreed to participate, and the results cannot be generalized to 740 prevalent HD patients. We did not capture data on demographics (age, income, and literacy level), comorbidities, and dialysis vintage, which would have been helpful in interpretation of the results. Conclusions: Satisfaction with in-center care, lack of awareness and education, specifically in the satellite population, concerns with family burnout, expenses associated with utilities, and training time will need to be addressed to increase the uptake of HHD. Trial Registration: The study was not registered on a publicly accessible registry as it did not involve any health care intervention on human participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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