Education Competencies for Integrative Oncology—Results of a Systematic Review and an International and Interprofessional Consensus Procedure
Notice bibliographique
Résumé
Integrative oncology is a burgeoning field and typically provided by a multiprofessional team. To ensure cancer patients receive effective, appropriate, and safe care, health professionals providing integrative cancer care should have a certain set of competencies. The aim of this project was to define core competencies for different health professions involved in integrative oncology. The project consisted of two phases. A systematic literature review on published competencies was performed, and the results informed an international and interprofessional consensus procedure. The second phase consisted of three rounds of consensus procedure and included 28 experts representing 7 different professions (medical doctors, psychologists, nurses, naturopathic doctors, traditional Chinese medicine practitioners, yoga practitioners, patient navigators) as well as patient advocates, public health experts, and members of the Society for Integrative Oncology. A total of 40 integrative medicine competencies were identified in the literature review. These were further complemented by 18 core oncology competencies. The final round of the consensus procedure yielded 37 core competencies in the following categories: knowledge (n = 11), skills (n = 17), and abilities (n = 9). There was an agreement that these competencies are relevant for all participating professions. The integrative oncology core competencies combine both fundamental oncology knowledge and integrative medicine competencies that are necessary to provide effective and safe integrative oncology care for cancer patients. They can be used as a starting point for developing profession-specific learning objectives and to establish integrative oncology education and training programs to meet the needs of cancer patients and health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,304 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».