The burden of exacerbations in mild asthma: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Although most patients with asthma have mild disease, data on how mild asthma is defined, and how frequently exacerbations occur in this patient population are scarce, so we aimed to redress this. Methods We searched Medline and Medline In-Process (PubMed), and Embase in OVID for English-language publications containing “mild asthma” plus at least one relevant therapy and outcome/keyword, limited to randomised controlled trials (RCTs) and observational studies published between January 1990 and February 2019. Publications were filtered to ensure appropriate data extraction. The main outcomes were the definitions of mild asthma and exacerbations, baseline exacerbation rates and exacerbation data for placebo recipients in prospective studies. Meta-analysis of exacerbation rates was planned. Findings Of 4064 articles identified, 64 were included in our review (49 743 subjects); 54 RCTs and 10 observational/other studies. Six main types of definitions of mild asthma were identified. While care was taken to ensure inclusion only of patients with mild asthma, marked heterogeneity was revealed in the definitions of mild asthma and hence the study populations. Reporting of exacerbations also varied widely between studies, precluding meta-analysis. Between 0–22% of patients were hospitalised for asthma or had a severe exacerbation in the previous year, according to baseline data from prospective studies. In RCTs, severe exacerbation rates in placebo recipients taking only short-acting β 2 -agonist therapy ranged from 0.20–2.88 per year. Conclusions These data provide new evidence of the burden of exacerbations in mild asthma and highlight the need for standardised definitions of mild asthma and of exacerbations to progress further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle