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Enregistrement W3048786791 · doi:10.3390/plants9081018

Identification of Three Monofunctional Diterpene Synthases with Specific Enzyme Activities Expressed during Heartwood Formation in Western Redcedar (Thuja plicata) Trees

2020· article· en· W3048786791 sur OpenAlexafffund
Sifat Tasnim, Regine Gries, Jim Mattsson

Notice bibliographique

RevuePlants · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThujaDiterpeneBiologyEnzymeIdentification (biology)BotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon harvest, Western redcedar (WRC; Thuja plicata) trees have a high incidence and extent of heartwood rot. While monoterpenoids and lignans have been linked to rot resistance in this species, other specialized metabolites, such as diterpenes, are likely to contribute to rot resistance. Here we report the cloning and functional assessment of three putative diterpene synthase (TpdiTPS) genes expressed during heartwood formation in WRC. The predicted proteins of the three genes lack either of the two catalytically independent active sites typical of most diTPS, indicating monofunctional rather than bifunctional activity. To identify potential catalytic activities of these proteins, we expressed them in genetically engineered Escherichia coli strains that produce four potential substrates, geranylgeranyl diphosphate (GGDP), ent, syn, and normal stereoisomers of copalyl diphosphate (CDP). We found that TpdiTPS3 used GGDP to produce CDP. TpdiTPS2 used normal CDP to produce levopimaradiene. TpdiTPS1 showed stereoselectivity as it used normal CDP to produce sandaracopimaradiene and syn-CDP to produce syn-stemod-13(17)-ene. These genes and protein enzymatic activities have not been previously reported in WRC and provide an opportunity to assess their potential roles in heartwood rot resistance in this economically important species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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