Dietary Flavonoids in p53—Mediated Immune Dysfunctions Linking to Cancer Prevention
Notice bibliographique
Résumé
The p53 protein plays a central role in mediating immune functioning and determines the fate of the cells. Its role as a tumor suppressor, and in transcriptional regulation and cytokine activity under stress conditions, is well defined. The wild type (WT) p53 functions as a guardian for the genome, while the mutant p53 has oncogenic roles. One of the ways that p53 combats carcinogenesis is by reducing inflammation. WT p53 functions as an anti-inflammatory molecule via cross-talk activity with multiple immunological pathways, such as the major histocompatibility complex I (MHCI) associated pathway, toll-like receptors (TLRs), and immune checkpoints. Due to the multifarious roles of p53 in cancer, it is a potent target for cancer immunotherapy. Plant flavonoids have been gaining recognition over the last two decades to use as a potential therapeutic regimen in ameliorating diseases. Recent studies have shown the ability of flavonoids to suppress chronic inflammation, specifically by modulating p53 responses. Further, the anti-oxidant Keap1/Nrf2/ARE pathway could play a crucial role in mitigating oxidative stress, leading to a reduction of chronic inflammation linked to the prevention of cancer. This review aims to discuss the pharmacological properties of plant flavonoids in response to various oxidative stresses and immune dysfunctions and analyzes the cross-talk between flavonoid-rich dietary intake for potential disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».