Formaldehyde-MEA Triazine Based Hydrogen Sulfide Scavenger Behavior Study and Applications in the Oil and Gas Industry
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H2S) is an environmentally hazardous, corrosive and toxic gas in oil and gas productions. It must be removed to meet the pre-determined specification. There are many chemicals being used in the gas sweetening process. Formaldehyde-MEA Triazine is one of the common H2S scavengers in use. The objective of this research was to review different chemistries and field applications applicable as H2S scavengers in oil and gas, understand the Formaldehyde-MEA Triazine’s properties and behaviors in the sweetening process, and determine technical achievements on custom-made finished blends for successful field applications. The Formaldehyde-MEA Triazine is synthesized by the reaction of formaldehyde and monoethanolamine (MEA). Triazine, water, free formaldehyde or free MEA are fundamental components. Each ingredient has its unique function in process scavenging H2S. There are three steps for triazine’s chemical reaction absorbing H2S. Free formaldehyde can boost the capacity and breakthrough efficiency. However, it makes triazine degradation for shorter shelf life as well. A sufficient water amount, minimum 40% more than triazine, is a must to avoid pre-mature breakthrough in bubble tower uses. Triazine based H2S scavengers are custom made blends for field use. Besides the Formaldehyde-MEA Triazine, other factors such as the solvent package, other additives, plant synthesis, low temperature operation, spent solids treatment, sour liquid sweetening and capacity monitoring are all important considerations for successful H2S sweetening applications in the western Canadian oil and gas industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».