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Enregistrement W3048799828 · doi:10.1126/science.abc3183

Using nature’s blueprint to expand catalysis with Earth-abundant metals

2020· review· en· W3048799828 sur OpenAlexaff
R. Morris Bullock, Jingguang G. Chen, Laura Gagliardi, Paul J. Chirik, Omar K. Farha, Christopher H. Hendon, Christopher W. Jones, John A. Keith, Jerzy Klosin, Shelley D. Minteer, Robert H. Morris, Alexander T. Radosevich, Thomas B. Rauchfuss, Neil A. Strotman, Aleksandra Vojvodić, Thomas R. Ward, Jenny Y. Yang, Yogesh Surendranath

Notice bibliographique

RevueScience · 2020
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Institute of General Medical SciencesOffice of ScienceNational Institutes of HealthU.S. Department of Energy
Mots-clésRhodiumBlueprintCatalysisPalladiumChemistryPrecious metalPlatinumNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous redox transformations that are essential to life are catalyzed by metalloenzymes that feature Earth-abundant metals. In contrast, platinum-group metals have been the cornerstone of many industrial catalytic reactions for decades, providing high activity, thermal stability, and tolerance to chemical poisons. We assert that nature's blueprint provides the fundamental principles for vastly expanding the use of abundant metals in catalysis. We highlight the key physical properties of abundant metals that distinguish them from precious metals, and we look to nature to understand how the inherent attributes of abundant metals can be embraced to produce highly efficient catalysts for reactions crucial to the sustainable production and transformation of fuels and chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations581
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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