<i>Lactobacillus rhamnosus</i> cell-free extract targets virulence and antifungal drug resistance in <i>Candida albicans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Candidiasis caused by multidrug-resistant Candida species continues to be difficult to eradicate. The use of live probiotic bacteria has gained a lot of interest in the treatment of candidiasis; however, whole-cell probiotic use can often be associated with a high risk of sepsis. Strategies manipulating cell-free methods using probiotic strains could lead to the development of novel antifungal solutions. Therefore, we evaluated the effect of three probiotic cell-free extracts (CFEs) on the growth, virulence traits, and drug efflux pumps in C. albicans. On the basis of its minimum inhibitory concentration, Lactobacillus rhamnosus was selected and assessed against various virulence traits and drug resistance mechanisms. The results showed that L. rhamnosus CFE significantly inhibited hyphae formation and reduced secretion of proteinases and phospholipases. Moreover, L. rhamnosus inhibited the drug efflux proteins in resistant C. albicans strains thus reversing drug resistance. Gene expression data confirmed downregulation of genes associated with microbial virulence and drug resistance following treatment of C. albicans with L. rhamnosus CFE. Through gas chromatography – mass spectrometry chemical characterization, high contents of oleic acid (24.82%) and myristic acid (13.11%) were observed in this CFE. Collectively, our findings indicate that L. rhamnosus may potentially be used for therapeutic purposes to inhibit C. albicans infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».