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Enregistrement W3048808374 · doi:10.1038/s41380-020-0856-8

Presenilin 1 phosphorylation regulates amyloid-β degradation by microglia

2020· article· en· W3048808374 sur OpenAlexfundno aff
José Henrique Ledo, Thomas Liebmann, Ran Zhang, Jerry C. Chang, Estefania P. Azevedo, Eitan Wong, Hernandez Moura Silva, Olga G. Troyanskaya, Victor Bustos, Paul Greengard

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstitutePew Charitable TrustsNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchCure Alzheimer's FundFisher Center for Alzheimer's Research Foundation
Mots-clésMicrogliaPresenilinPhagolysosomeAmyloid (mycology)Cell biologyNeuroscienceAmyloid precursor proteinAlzheimer's diseaseChemistryIn vivoBiologyIntracellularMedicineInflammationImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid-β peptide (Aβ) accumulation in the brain is a hallmark of Alzheimer's Disease. An important mechanism of Aβ clearance in the brain is uptake and degradation by microglia. Presenilin 1 (PS1) is the catalytic subunit of γ-secretase, an enzyme complex responsible for the maturation of multiple substrates, such as Aβ. Although PS1 has been extensively studied in neurons, the role of PS1 in microglia is incompletely understood. Here we report that microglia containing phospho-deficient mutant PS1 display a slower kinetic response to micro injury in the brain in vivo and the inability to degrade Aβ oligomers due to a phagolysosome dysfunction. An Alzheimer's mouse model containing phospho-deficient PS1 show severe Aβ accumulation in microglia as well as the postsynaptic protein PSD95. Our results demonstrate a novel mechanism by which PS1 modulates microglial function and contributes to Alzheimer's -associated phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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