Developing a Web Platform to Optimize the Self-Management of People Living with a Chronic Respiratory Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this article is to describe the development of a new Web platform to optimize self-management after pulmonary rehabilitation (PR) for persons living with a chronic respiratory disease (CRD) and to present data on its usability. Method: The Web platform is informed by a theoretical framework of behaviour changes and concepts of self-management and self-efficacy. It uses breathing exercises and a logbook and is meant to be a self-management tool. Usability was tested for 8 months after PR with a group consisting of five patients with chronic obstructive pulmonary disease and one with pulmonary fibrosis. We evaluated adherence (e.g., number of exercise/weeks), quality of life, dyspnoea, and functional capacity. We measured frequency count for adherence and pre–post differences per patient for clinical outcomes. Results: Four participants’ adherence was higher than 50% of completed exercises (72 exercise/weeks). Five of six participants showed maintenance of functional capacity (6-minute walk test) 8 months after PR. Four participants showed maintenance of their quality of life. Four participants showed a deterioration in dyspnoea on the Borg Scale of Perceived Exertion. Conclusions: We developed a new theory-informed Web platform to optimize self-management after PR for persons living with a CRD. The pilot Web platform appears to optimize adherence to self-management techniques and possibly stabilize people’s health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».