Developing a Web Platform to Optimize the Self-Management of People Living with a Chronic Respiratory Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this article is to describe the development of a new Web platform to optimize self-management after pulmonary rehabilitation (PR) for persons living with a chronic respiratory disease (CRD) and to present data on its usability. Method: The Web platform is informed by a theoretical framework of behaviour changes and concepts of self-management and self-efficacy. It uses breathing exercises and a logbook and is meant to be a self-management tool. Usability was tested for 8 months after PR with a group consisting of five patients with chronic obstructive pulmonary disease and one with pulmonary fibrosis. We evaluated adherence (e.g., number of exercise/weeks), quality of life, dyspnoea, and functional capacity. We measured frequency count for adherence and pre–post differences per patient for clinical outcomes. Results: Four participants’ adherence was higher than 50% of completed exercises (72 exercise/weeks). Five of six participants showed maintenance of functional capacity (6-minute walk test) 8 months after PR. Four participants showed maintenance of their quality of life. Four participants showed a deterioration in dyspnoea on the Borg Scale of Perceived Exertion. Conclusions: We developed a new theory-informed Web platform to optimize self-management after PR for persons living with a CRD. The pilot Web platform appears to optimize adherence to self-management techniques and possibly stabilize people’s health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».