MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048811739 · doi:10.5430/ijhe.v9n7p142

The Use of Information Technologies for the Development of Competences in Future Teachers of Foreign Language and Foreign Literature

2020· article· en· W3048811739 sur OpenAlexvenueno aff
Oksana Handabura, Valentyna I. Sliuzko, Ruslana M. Melnyk, Liudmyla Hlushok

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Educational Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign languageCompetence (human resources)Communicative competenceMathematics educationContext (archaeology)Consistency (knowledge bases)Computer scienceProcess (computing)CognitionPsychologyKnowledge managementPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with possible ways of using information technologies in teaching future teachers of foreign language and foreign literature. It is established that the primary task of the organizer of the educational process is to build an educational process with a view to facilitating the development of the competences necessary for the future teachers of foreign language and foreign literature. The latest information technologies are analysed and the effective ways of their use are suggested. It was found out that information technologies actively contribute to the unique function of preparing the future specialist for the quality realization of educational services in the information and digital space. It is researched that the functional approach to the analysis of IT in the context of the educational process outlines the specific scientific basis of the proposed scientific search, which allows to organically combine the postulates of media-oriented education with cognitive and communicative principles in the study of the ways of using IT in teaching teachers of foreign language and foreign literature. According to the guidelines of this approach, the functional purpose of IT influences the processes of formation of the form and value of the obtained knowledge. An important element in describing the use of IT is the principle of consistency. It is confirmed that the general competences of future teachers of foreign language and foreign literature are represented by both subject and general competencies, where IT competence is ranked as one of the top priorities. It implies the teacher’s ability to use information technology in the course of his/her professional activities effectively and appropriately. Information technology competence, in turn, is divided into three main competences, which correspond to the separate activities of teachers of foreign language and foreign literature: general, diagnostic and subject-oriented. Examples of tasks aimed at forming different types of competences in future teachers of foreign language and foreign literature with IT involvement are given. It is proved that the use of information technologies in the process of realization of educational and professional training of future teachers of foreign language and foreign literature contributes to a more effective fulfilment of the basic curriculum assignments, in-depth study of the content of the studied discipline, optimization of self-education and self-development of the level of future specialists, an individual way of perceiving information and working with it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Higher EducationMême sujetInnovative Educational TechnologiesTravaux en français237 207