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Enregistrement W3048824451 · doi:10.1109/tcomm.2020.3015500

Binary Code Optimized for Partial Encryption

2020· article· en· W3048824451 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEncryptionBinary numberAlgorithmComputer scienceBinary codeDistortion (music)BitstreamTheoretical computer scienceMathematicsDecoding methodsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common technique for the partial encryption of compressed images and videos encrypts only the sign bits of some syntax elements such as the quantized transform coefficients or the motion vector differences. The sign bit can be interpreted as the most significant bit (MSB) in the binary representation of the syntax element. Our work is motivated by the key observation that the binary code used for this representation has an impact on the quality of the reconstruction at the eavesdropper and on the size of the stream to be encrypted. Therefore, we address the problem of optimal binary code design for partial encryption. Ideally, the goal is to simultaneously maximize the eavesdropper's distortion and minimize the length of the compressed MSB stream. Since these two objectives are conflicting in general, we formulate the problem as the maximization of a weighted sum of the eavesdropper's distortion and of the probability of the MSB being 0. We cast the problem as a binary integer linear program equivalent to a maximum weight matching problem, which has a polynomial-time solution algorithm. We show that when the source to be quantized and the quantizer are symmetric, the problem can be converted to a linear program of a smaller size, for a family of distortion metrics. Extensive experiments assess the performance of the optimized binary code in comparison with existing approaches. The results reveal that certain existing partial encryption schemes could benefit from the proposed design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle