Time Course of COVID-19 Pandemic in Algeria: Retrospective Estimate of the Actual Burden
Notice bibliographique
Résumé
Since December 2019, the world has been incrementally invaded by SARS-CoV-2. Algeria is affected since February 25, 2020. In order to benefit from its experience, this study aims to describe the epidemic’s current situation and then retrospectively estimate its real burden. First, we described the epidemic’s indicators as; cases, deaths, and we computed the R0 evolution. Secondly, we used the New York City cases-fatality rate standardized by Algerian age structure, to retrospectively estimate the actual burden. The reported cases are in a clear diminution, but, the epidemic epicentre is moving from Blida to other cities. We noted a clear peak in daily cases-fatality from March 30, to April 17, 2020, due to underestimating the actual infections of the first 25 days. Since May 8, 2020, the daily R0 is around one. Moreover, we noticed 31% reduction of its mean value from 1,41 to 0,97 between the last two months. The Algerian Age-Standardized Infection Fatality Rate we found is 0,88%. Based on that, we demonstrated that only 1,5% of actual infections were detected and reported before March 30, and 20% after March 31. Therefore, the actual infections burden is currently five times higher than reported. At the end, we found that at least 0,2 % of the population have been infected until May 27. The under estimation of the epidemic’s actual burden is probably due to the lack of testing capacities, however, all the indicators show that the situation is currently controlled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».