GC-MS Analysis of Phthalates and Di-(2-thylhexyl) Adipate in Canadian Human Milk for Exposure Assessment of Infant Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although more information has become available on the occurrence of phthalates and di(2-ethylhexyl) adipate (DEHA) in foods including cow's milk, information on their presence in human milk, the important and recommended sole diet for infants up to six months of age, is very limited, especially for DEHA. OBJECTIVE: To develop a GC-MS method for simultaneous analysis of DEHA and phthalates in human milk samples and generate occurrence data for exposure assessment. METHOD: Human milk samples were extracted with acetonitrile followed by dispersive solid-phase extraction and GC-MS analysis. RESULTS: Among the 305 human milk samples collected from the Canadian Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals Study, some phthalates (DHxP, BBzP, and DOP) were not detected in any of the samples, while DEHA and the other phthalates (DMP, DEP, DBP, DiBP, and DEHP) were detected at low frequencies with levels from 30.4-237 ng/g in up to 31 of the 305 human milk samples. CONCLUSIONS: In general, DEHA and phthalates were detected at low frequencies and low levels in the 305 human milk samples. HIGHLIGHTS: A GC-MS method based on dispersive solid phase extraction was developed for analysis of DEHA and eight phthalates in 305 human milk samples for exposure assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».