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Enregistrement W3048832401 · doi:10.1371/journal.pone.0236800

Enhancement of visual biological motion recognition in early-deaf adults: Functional and behavioral correlates

2020· article· en· W3048832401 sur OpenAlexafffund
Marie Simon, Latifa Lazzouni, Emma Campbell, Audrey Delcenserie, Alexandria Muise-Hennessey, Aaron J. Newman, François Champoux, Franco Leporé

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalDalhousie UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchRéseau en Bio-Imagerie du Quebec
Mots-clésBiological motionPsychologyNeuroscienceAudiologyMedicinePerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deafness leads to brain modifications that are generally associated with a cross-modal activity of the auditory cortex, particularly for visual stimulations. In the present study, we explore the cortical processing of biological motion that conveyed either non-communicative (pantomimes) or communicative (emblems) information, in early-deaf and hearing individuals, using fMRI analyses. Behaviorally, deaf individuals showed an advantage in detecting communicative gestures relative to hearing individuals. Deaf individuals also showed significantly greater activation in the superior temporal cortex (including the planum temporale and primary auditory cortex) than hearing individuals. The activation levels in this region were correlated with deaf individuals' response times. This study provides neural and behavioral evidence that cross-modal plasticity leads to functional advantages in the processing of biological motion following lifelong auditory deprivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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