Progesterone-responsive vaginal leiomyoma and hyperprogesteronemia due to ovarian luteoma in an older bitch
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is the first report about a vaginal leiomyoma concomitant with an ovarian luteoma in a bitch. CASE PRESENTATION: A 11-year-old intact female Labrador retriever was referred because of anuria, constipation and protrusion of a vaginal mass through the vulvar commissure. The bitch had high serum progesterone concentration (4.94 ng/ml). Because of the possibility of progesterone responsiveness causing further increase of the vaginal mass and since the bitch was a poor surgical candidate a 10 mg/kg aglepristone treatment was started SC on referral day 1. A computerized tomography showed a 12.7 × 6.5 × 8.3 cm mass causing urethral and rectal compression, ureteral dilation and hydronephrosis. A vaginal leiomyoma was diagnosed on histology. As serum progesterone concentration kept increasing despite aglepristone treatment, a 0.02 ng/mL twice daily IM alfaprostol treatment was started on day 18. As neither treatment showed remission of clinical signs or luteolysis, ovariohysterectomy was performed on referral day 35. Multiple corpora lutea were found on both ovaries. On histology a luteoma was diagnosed on the left ovary. P4 levels were undetectable 7 days after surgery. Recovery was uneventful and 12 weeks after surgery tomography showed a reduction of 86.7% of the vaginal mass. The bitch has been in good health and able to urinate without any complication ever since. CONCLUSIONS: This case demonstrates the importance of identifying progesterone related conditions as well as the importance of judiciously using a combined medical and surgical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».