CFHT MegaPrime/MegaCam u-band source catalogue of the AKARI North Ecliptic Pole Wide field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The $AKARI$ infrared (IR) space telescope conducted two surveys (Deep and Wide) in the North Ecliptic Pole (NEP) field to find more than 100 000 IR sources using its infrared camera (IRC). IRC’s nine filters, which cover wavebands from 2 to 24 μm continuously, make $AKARI$ unique in comparison with other IR observatories such as $Spitzer$ or $WISE$. However, studies of the $AKARI$ NEP-Wide field sources had been limited due to the lack of follow-up observations in the ultraviolet (UV) and optical. In this work, we present the Canada–France–Hawaii Telescope MegaPrime/MegaCam u-band source catalogue of the $AKARI$ NEP-Wide field. The observations were taken in seven nights in 2015 and 2016, resulting in 82 observed frames covering 3.6 deg$^2$. The data reduction, image processing, and source extraction were performed in a standard procedure using the elixir pipeline and the astromatic software, and eventually 351 635 sources have been extracted. The data quality is discussed in two regions (shallow and deep) separately, due to the difference in the total integration time (4520 and 13 910 s). The 5$\sigma$ limiting magnitude, seeing full width at half-maximum, and the magnitude at 50 per cent completeness are 25.38 mag (25.79 mag in the deep region), 0.82 arcsec (0.94 arcsec), and 25.06 mag (25.45 mag), respectively. The u-band data provide us with critical improvements to photometric redshifts and UV estimates of the precious infrared sources from the $AKARI$ space telescope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».