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Enregistrement W3048846733 · doi:10.1161/atvb.39.suppl_1.342

Abstract 342: Perimenopausal Transdermal Estrogen Replacement Therapy Reduces Serum High-density Lipoprotein Cholesterol Efflux Capacity but Improves Cardiovascular Risk Factors

2019· article· en· W3048846733 sur OpenAlexaff
Tomáš Vaisar, Jennifer L. Gordon, Jake Wimberger, David R. Rubinow, Susan S. Girdler, Katya B. Rubinow

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogenMedicineCholesterolTransdermalHigh-density lipoproteinLipoproteinInternal medicineRisk factorEndocrinologyEffluxPharmacologyMenopauseBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The cardiovascular (CV) safety of estrogen replacement therapy (ERT) in perimenopausal women remains uncertain, as do the effects of ERT on high-density lipoprotein (HDL). Although exogenous estrogens increase HDL cholesterol (HDL-C), estrogen-mediated effects on alternative metrics of HDL that better predict CV risk are unknown. Objective: To determine the effects of transdermal ERT on HDL particle concentration, protein composition, and cholesterol efflux capacity (CEC), as well as the relationships between these metrics and CV risk factors. Methods: Fasting plasma samples were analyzed from 101 healthy, normolipidemic perimenopausal women enrolled in the Perimenopausal Estrogen Replacement Therapy study. Subjects were randomized to receive either transdermal placebo or transdermal estradiol (100 μg/24 hr) with cyclic micronized progesterone for 12 months. At baseline and after 6 months of treatment, serum HDL CEC, HDL particle concentration, HDL protein composition, insulin resistance and brachial artery flow-mediated dilatation (FMD) were measured. Results: No difference between groups was found for change in plasma concentration of HDL-C (-1.5±6.9 mg/dL in the ERT group vs. -0.8±8.9 mg/dL in the placebo group, p=0.69). However, significant between-group differences were found for changes in serum HDL total CEC (-0.45±2.5% in the ERT group vs. +0.37±1.1% in the placebo group, p=0.02) and ABCA1-specific CEC (-0.39±1.8% in the ERT group vs. +0.81±1.5% in the placebo group). Change in total HDL particle concentration did not differ between groups (p=0.90). Relative to placebo, transdermal ERT led to reductions in low-density lipoprotein cholesterol (-13±18 mg/dL in the ERT group vs. +4.3±17 in the placebo group, p<0.0001) and insulin resistance (mean change in HOMA-IR -0.66±1.2 in the ERT group vs. +0.26±1.1 in the placebo group, p=0.0002). An inverse correlation was found between changes in serum HDL total CEC and FMD (β=-0.26, p=0.004). Conclusions: Natural menopause leads to an increase in serum HDL CEC, an effect that is abrogated by transdermal ERT. However, transdermal ERT leads to favorable changes in major CV risk factors, suggesting that change in HDL CEC is not a reliable metric of CV risk in perimenopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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