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Enregistrement W3048851675 · doi:10.1017/aaq.2020.47

Spatiotemporal Variation in ΔR on the West Coast of North America in the Late Holocene: Implications for Dating the Shells of Marine Mollusks

2020· article· en· W3048851675 sur OpenAlexaff
Ian Hutchinson

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensHutchinson (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneRadiocarbon datingDownwellingOceanographyGeologyUpwellingShoreLatitudePeriod (music)Longshore driftCenozoicPhysical geographyClimatologyGeographyPaleontologySedimentSediment transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiocarbon ages on mollusk shells, which account for about half of the more than 8,000 dates from cultural deposits on the west coast of North America, need to be corrected for the local marine reservoir effect (ΔR) to yield true ages. Assays on “prebomb” shells show that ΔR increases poleward, echoing the age gradient in offshore waters. The meridional gradient in ΔR is not appreciably affected by the transition either from an upwelling regime to a downwelling regime north of 40°N–45°N or from a winter maximum-high alkalinity river discharge pattern to a summer maximum-low alkalinity pattern at the same latitude, probably because these changes are offset by increasing storminess and tidal energy in coastal areas. Mesoscale variations in ΔR along this gradient are attributable to contrasts in shore morphology and exposure. Data from 123 shell-wood pairs reveal similar patterns of temporal variation in ΔR in the late Holocene in the coastal ecoregions. The characteristic temporal pattern echoes phases of variable El Niño-Southern Oscillation (ENSO) activity. The high degree of variability in ΔR argues against the indiscriminate application of regionally uniform or trans-Holocene ΔR values and demands improvements in spatiotemporal resolution if shell is used to date cultural deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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