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Enregistrement W3048852867 · doi:10.2196/16318

Using the Self-Management Assessment Scale for Screening Support Needs in Type 2 Diabetes: Qualitative Study

2020· article· en· W3048852867 sur OpenAlexvenueno aff
Ulrika Öberg, Carl Johan Orre, Åsa Hörnsten, Lena Jutterström, Ulf Isaksson

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedicinska fakulteten, Umeå UniversitetUmeå UniversitetKempe Foundation
Mots-clésEmpowermentSelf-managementNursingQualitative researchScale (ratio)MedicineHealth careDigital healthDiabetes managementPsychologyType 2 diabetesComputer scienceDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, most countries face a common challenge by moving toward a population-based structure with an increasing number of older people living with chronic conditions such as type 2 diabetes. This creates a considerable burden on health care services. The use of digital tools to tackle health care challenges established views on traditional nursing, based on face-to-face meetings. Self-management is considered a key component of chronic care and can be defined as management of the day-to-day impact of a condition, something that is often a lifelong task. The use of a screening instrument, such as the Self-Management Assessment Scale (SMASc), offers the potential to guide primary health care nurses into person-centered self-management support, which in turn can help people strengthen their empowerment and self-management capabilities. However, research on self-management screening instruments is sparse, and no research on nurses' experiences using a digitalized scale for measuring patients' needs for self-management support in primary health care settings has been found. OBJECTIVE: This paper describes diabetes specialist nurses' (DSNs) experiences of a pilot implementation of the SMASc instrument as the basis for person-centered digital self-management support. METHODS: This qualitative study is based on observations and interviews analyzed using qualitative content analysis. RESULTS: From the perspectives of DSNs, the SMASc instrument offers insights that contribute to strengthened self-management support for people with type 2 diabetes by providing a new way of thinking and acting on the patient's term. Furthermore, the SMASc was seen as a screening instrument with good potential that embraces more than medical issues; it contributed to strengthening person-centered self-management support, and the instrument was considered to lead both parts, that is, DSNs and patients, to develop together through collaboration. CONCLUSIONS: Person-centered care is advocated as a model for good clinical practice; however, this is not always complied with. Screening instruments, such as the SMASc, may empower both nurses and patients with type 2 diabetes with more personalized care. Using a screening instrument in a patient meeting may also contribute to a role change in the work and practice of DSNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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