MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048853019 · doi:10.1111/jgs.16756

Frailty, Cognitive Impairment, and Anticoagulation Among Older Adults with <scp>Nonvalvular</scp> Atrial Fibrillation

2020· article· en· W3048853019 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tanya Mailhot, David D. McManus, Molly E. Waring, Darleen Lessard, Robert J. Goldberg, Benita A. Bamgbade, Jane S. Saczynski

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationOdds ratioStroke (engine)Internal medicineConfidence intervalMontreal Cognitive AssessmentGeriatric Depression ScalePhysical therapyCognitionCognitive impairmentPsychiatryDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Oral anticoagulation (OAC) is challenging in older patients with nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) who are often frail and have cognitive impairment. We examined the characteristics of older NVAF patients associated with higher odds of physical and cognitive impairments. We also examined if these high-risk patients have different OAC prescribing patterns and their satisfaction with treatment because it may impact optimal management of their NVAF. METHODS: The patients in the Systematic Assessment of Geriatric Elements in Atrial Fibrillation (SAGE-AF study cohort 2016-2018) had NVAF, were aged 65 and older, and eligible for the receipt of OAC. Measures included frailty (Fried Frailty scale), cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment Battery), OAC prescribing and type (direct oral anticoagulant [DOAC] or vitamin K antagonist [VKA]), depressive symptoms (Patient Health Questionnaire-9), bleeding, stroke risk, and treatment benefit (Anti-Clot Treatment Scale). RESULTS: Patients (n = 1,244) were 49% female, aged 76 (standard deviation = 7) years. A total of 14% were frail, and 42% had cognitive impairment. Frailty and cognitive impairment co-occurred in 9%. Odds of having both impairments versus none were higher with depression (odds ratio [OR] = 4.62; 95% confidence interval [CI] = 2.59-8.26), older age (OR = 1.56; 95% CI = 1.29-1.88), lower education (OR = 3.81; 95%CI = 2.13-6.81), race/ethnicity other than non-Hispanic White (OR = 7.94; 95% CI = 4.34-14.55), bleeding risk (OR = 1.43; 95% CI = 1.12-1.81), and stroke risk (OR = 1.35; 95% CI = 1.13-1.62). OAC prescribing was not associated with CI and frailty status. Among patients taking OACs (85%), those with both impairments were more likely to take DOAC than VKA (OR = 1.69; 95% CI = 1.01-2.80). Having both impairments (OR = 1.87; 95% CI = 1.08-3.27) or cognitive impairment (OR = 1.56; 95% CI = 1.09-2.24) was associated with higher odds of reporting lower treatment benefit. CONCLUSION: In a large cohort of older NVAF patients, half were frail or cognitively impaired, and 9% had both impairments. We highlight the characteristics of patients who may benefit from cognitive and physical function screenings to maximize treatment and enhance prognosis. Finally, the co-occurrence of impairment was associated with low perceived benefit of treatment that may impede optimal management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Geriatrics SocietyMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207