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Enregistrement W3048853649 · doi:10.1111/pedi.13095

Biomarkers associated with early stages of kidney disease in adolescents with type 1 diabetes

2020· article· en· W3048853649 sur OpenAlex
M. Loredana Marcovecchio, Marco Colombo, R. Neil Dalton, Paul McKeigue, Paul Benitez‐Aguirre, Fergus Cameron, Scott T. Chiesa, Jennifer Couper, Maria E. Craig, Denis Daneman, Elizabeth A. Davis, John Deanfield, Kim C. Donaghue, Timothy W. Jones, Farid H. Mahmud, Sally M. Marshall, Andrew Neil, Helen M. Colhoun, David B. Dunger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePediatric Diabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaJuvenile Diabetes Research Foundation InternationalDiabetes UKCanadian Diabetes AssociationBritish Heart FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineInterquartile rangeCystatin CRenal functionInternal medicineType 2 diabetesOsteopontinCreatinineDiabetes mellitusType 1 diabetesBiomarkerGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To identify biomarkers of renal disease in adolescents with type 1 diabetes (T1D) and to compare findings in adults with T1D. Methods Twenty-five serum biomarkers were measured, using a Luminex platform, in 553 adolescents (median [interquartile range] age: 13.9 [12.6, 15.2] years), recruited to the Adolescent Type 1 Diabetes Cardio-Renal Intervention Trial. Associations with baseline and final estimated glomerular filtration rate (eGFR), rapid decliner and rapid increaser phenotypes (eGFR slopes <−3 and > 3 mL/min/1.73m2/year, respectively), and albumin-creatinine ratio (ACR) were assessed. Results were also compared with those obtained in 859 adults (age: 55.5 [46.1, 64.4) years) from the Scottish Diabetes Research Network Type 1 Bioresource. Results In the adolescent cohort, baseline eGFR was negatively associated with trefoil factor-3, cystatin C, and beta-2 microglobulin (B2M) (B coefficient[95%CI]: −0.19 [−0.27, −0.12], P = 7.0 × 10−7; −0.18 [−0.26, −0.11], P = 5.1 × 10−6; −0.12 [−0.20, −0.05], P = 1.6 × 10−3), in addition to clinical covariates. Final eGFR was negatively associated with osteopontin (−0.21 [−0.28, −0.14], P = 2.3 × 10−8) and cystatin C (−0.16 [−0.22, −0.09], P = 1.6 × 10−6). Rapid decliner phenotype was associated with osteopontin (OR: 1.83 [1.42, 2.41], P = 7.3 × 10−6), whereas rapid increaser phenotype was associated with fibroblast growth factor-23 (FGF-23) (1.59 [1.23, 2.04], P = 2.6 × 10−4). ACR was not associated with any of the biomarkers. In the adult cohort similar associations with eGFR were found; however, several additional biomarkers were associated with eGFR and ACR. Conclusions In this young population with T1D and high rates of hyperfiltration, osteopontin was the most consistent biomarker associated with prospective changes in eGFR. FGF-23 was associated with eGFR increases, whereas trefoil factor-3, cystatin C, and B2M were associated with baseline eGFR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle