Multiphoton Absorption Stimulated Metal Chalcogenide Quantum Dot Solar Cells under Ambient and Concentrated Irradiance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Colloidal metal chalcogenide quantum dots (QDs) have excellent quantum efficiency in light–matter interactions and good device stability. However, QDs have been brought to the forefront as viable building blocks in bottom‐up assembling semiconductor devices, the development of QD solar cell (QDSC) is still confronting considerable challenges compared to other QD technologies due to their low performance under natural sunlight, as a consequence of untapped potential from their quantized density‐of‐state and inorganic natures. This report is designed to address this long‐standing challenge by accessing the feasibility of using QDSC for indoor and concentration PV (CPV) applications. This work finds that above bandgap photon energy irradiation of QD solids can generate high densities of excitons via multi‐photon absorption (MPA), and these excitons are not limited to diffuse by Auger recombination up to 1.5 × 10 19 cm −3 densities. Based on these findings, a 19.5% (2000 lux indoor light) and an 11.6% efficiency (1.5 Suns) have been facilely realized from ordinary QDSCs (9.55% under 1 Sun). To further illustrate the potential of the MPA in QDSCs, 21.29% efficiency polymer lens CPVs (4.08 Suns) and viable sensor networks powered by indoor QDSCs matrix have been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».