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Enregistrement W3048868872 · doi:10.3390/plants9081021

Molecular Mapping of QTLs Conferring Fusarium Head Blight Resistance in Chinese Wheat Cultivar Jingzhou 66

2020· article· en· W3048868872 sur OpenAlexaff
Qing Xu, Fuchao Xu, Dandan Qin, Meifang Li, George Fedak, Lijun Yang, Jing Dong

Notice bibliographique

RevuePlants · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative trait locusDwarfingBiologyCultivarFusariumDoubled haploidyPopulationAgronomySingle-nucleotide polymorphismPlant disease resistanceAlleleGenotypeHorticultureGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB) is a destructive disease of wheat (Triticum aestivum L.), which not only significantly reduces grain yield, but also affects end-use quality. Breeding wheat cultivars with high FHB resistance is the most effective way to control the disease. The Chinese wheat cultivar Jingzhou 66 (JZ66) shows moderately high FHB resistance; however, the genetic basis of its resistance is unknown. A doubled haploid (DH) population consisting 209 lines was developed from a cross of JZ66 and Aikang 58 (AK58), a FHB susceptible wheat cultivar, to identify quantitative trait loci (QTL) that contribute to the FHB resistance. Five field experiments were established across two consecutive crop seasons (2018 and 2019) to evaluate the DH lines and parents for FHB response. The parents and DH population were genotyped with the wheat 55K single-nucleotide polymorphism (SNP) assay. Six QTLs associated with FHB resistance in JZ66 were mapped on chromosome 2DS, 3AS, 3AL, 3DL, 4DS, and 5DL, respectively. Four of the QTL (QFhb.hbaas-2DS, QFhb.hbaas-3AL, QFhb.hbaas-4DS, and QFhb.hbaas-5DL) were detected in at least two environments, and the QTL on 3AL and 5DL might be new. The QTL with major effects, QFhb.hbaas-2DS and QFhb.hbaas-4DS, explained up to 36.2% and 17.6% of the phenotypic variance, and were co-localized with the plant semi-dwarfing loci Rht8 and Rht-D1. The dwarfing Rht8 allele significantly increased spike compactness (SC) and FHB susceptibility causing a larger effect on FHB response than Rht-D1 observed in this study. PCR–based SNP markers for QFhb.hbaas-2DS, QFhb.hbaas-3AL, QFhb.hbaas-4DS, and QFhb.hbaas-5DL, were developed to facilitate their use in breeding for FHB resistance by marker-assisted selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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