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Enregistrement W3048878682 · doi:10.1590/0034-7167-2018-0950

Eliot Freidson’s sociology of professions: an interpretation for Health and Nursing

2020· article· en· W3048878682 sur OpenAlexaff
Maria Lí­gia dos Reis Bellaguarda, María Itayra Padilha, Sioban Nelson

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Enfermagem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésInterpretation (philosophy)AutonomyNursingSociologyHealth professionsThematic analysisHealth careField (mathematics)MedicineQualitative researchSocial scienceLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: to analyze theoretical conceptions of Eliot Freidson's Sociology of Professions scoped on health and nursing professions. METHODS: Eight nurses were interviewed, all involved in the development of the professional Council on the timeframe from 1975 to 1986. Documental resources were Laws, Ordinances, Resolutions, Reports, Meeting Minutes and Public Deeds. Information was organized as from literature and Eliot Freidson's conceptions, and thematic content analysis was carried out. RESULTS: the concepts authored by Eliot Freidson allowed for the development of a concept chart that portrays the nursing profession and that may be expanded for the other occupations in the health field, in consonance with professional organization in the country. Final Considerations: Eliot Freidson's framework, in interpretation for nursing, consolidates the profession with relative autonomy, expertise by Nursing Care Systematization and credentialism by professional normalizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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