Analysis of the current state of molybdenum mineral and raw material base, mining and processing of molybdenum-containing ores
Notice bibliographique
Résumé
Molybdenum has a complex of practically significant properties and is widely used for alloying steels and cast irons, in the composition of alloys of various purposes, as well as a structural material in pure form. Molybdenum belongs to the group of rare metals, which causes the relevance of analytical research of the modern state of the mineral- raw material base of molybdenum, extraction and processing of molybdenum-containing ores. The results of analysis of the mineral-raw material base of molybdenum of foreign countries and Russia, assessment of prospects of its expansion are presented. The confirmed world molybdenum resources amount to 12 million tons, including domestic – 2 million tons. 75% of molybdenum reserves are concentrated in the USA, China, Chile, Peru and Canada. Description of the types of deposits of molybdenum, copper-molybdenum and molybdenum-tungsten ores, the main types of molybdenum minerals has been quoted. Methods of ore concentration of various composition for production of molybdenum concentrates, additional enrichment of molybdenum concentrate and industrial practice of molybdenum concentrate processing are considered. In terms of ore quality domestic and foreign raw material base of molybdenum are comparable. 63% of domestic production of molybdenum-containing ores is provided by OJSC “Sorsky GOK”, 33% – OJSC “Zhirekenskiy GOK”. These enterprises produce molybdenum concentrates of grades КМФ-5, КМФ-6, КМФ-7. Their production capacity is about 12 thousand tons of concentrate per year. Molybdenum concentrates are processed by pyro- and hydrometallurgical methods and are an industrial product for production of ferromolybdenum and its chemical compounds. The total capacity of molybdenum concentrate processing plants is 300 thousand tons per year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».