Health-related quality of life indicators and overall quality of life: Results from a cluster analysis on baseline EORTC QLQ-C30 data from 6,739 cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
e20576 Background: Increasingly randomized controlled trials in cancer research include Health-related Quality of Life (HRQoL) alongside traditional biomedical outcome measures. The majority of these trials focus on a general cancer HRQoL measure. The objective of this meta-analysis was to identify which HRQoL indicators influence a patient's overall quality of life, in order to better understand the changes in such a generic scale. Methods: Retrospective pooling of 29 European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) clinical trials, among 10 cancer sites, yielded baseline EORTC QLQ-C30 data for a total of 6,739 patients. A cluster analysis, using Ward's method, was performed to determine how the 15 HRQoL indicators, and the Global Health scale (GH) in particular, cluster overall and by cancer characteristics. Cronbach's alpha coefficient (α) was used to measure internal consistency. Dendrograms of the HRQoL indicators were plotted for each cancer type. Results: Three main clusters emerged: a physical function related cluster (physical functioning, role functioning, fatigue and pain, α = 0.83), a psychological function related cluster (emotional functioning, cognitive functioning and insomnia, α = 0.64) and a gastrointestinal cluster (nausea and vomiting and appetite loss, α = 0.68). The GH scale was found to be part of the physical function cluster in the overall dataset (α = 0.85). This result was reproduced for both metastatic and non-metastatic patients. When looking across the 10 different cancer sites, the GH scale was mainly linked with a physical component in brain, head and neck, lung, melanoma, ovarian, pancreatic and prostate cancer. However, in breast and testicular cancer, GH was more strongly associated with the emotional scales. Conclusions: This study shows that the GH scale of the EORTC QLQ-C30 is most strongly linked with a patient's physical status. This result is consistent across stage of disease and most cancer sites. The different results seen in patients with breast and testicular cancer deserve additional investigation. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».