Cerebral oxygen extraction fraction: Comparison of dual‐gas challenge calibrated BOLD with CBF and challenge‐free gradient echo QSM+qBOLD
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To compare cortical gray matter oxygen extraction fraction (OEF) estimated from 2 MRI methods: (1) the quantitative susceptibility mapping (QSM) plus quantitative blood oxygen level dependent imaging (qBOLD) (QSM+qBOLD or QQ), and (2) the dual‐gas calibrated‐BOLD (DGCB) in healthy subjects; and to investigate the validity of iso‐cerebral metabolic rate of oxygen consumption assumption during hypercapnia using QQ. Methods In 10 healthy subjects, 3 tesla MRI including a multi‐echo gradient echo sequence at baseline and hypercapnia for QQ, as well as an EPI dual‐echo pseudo‐continuous arterial spin labeling for DGCB, were performed under a hypercapnic and a hyperoxic condition. OEFs from QQ and DGCB were compared using region of interest analysis and paired t test. For QQ, cerebral metabolic rate of oxygen consumption = cerebral blood flow*OEF*arterial oxygen content was generated for both baseline and hypercapnia, which were compared. Results Average OEF in cortical gray matter across 10 subjects from QQ versus DGCB was 35.5 ± 6.7% versus 38.0 ± 9.1% ( P = .49) at baseline and 20.7 ± 4.4% versus 28.4 ± 7.6% ( P = .02) in hypercapnia: OEF in cortical gray matter was significantly reduced as measured in QQ ( P < .01) and in DGCB ( P < .01). Cerebral metabolic rate of oxygen consumption (in μmol O 2 /min/100 g) was 168.2 ± 54.1 at baseline from DGCB and was 153.1 ± 33.8 at baseline and 126.4 ± 34.2 ( P < .01) in hypercapnia from QQ. Conclusion The differences in OEF obtained from QQ and DGCB are small and nonsignificant at baseline but are statistically significant during hypercapnia. In addition, QQ shows a cerebral metabolic rate of oxygen consumption decrease (17.4%) during hypercapnia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».