First‐stage validation of a portable imageable MR‐compatible water calorimeter
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to design a water calorimeter with three goals in mind: (a) To be fully magnetic resonance (MR)-compatible; (b) To be imaged using kV cone beam computed tomography (CBCT), MV portal imaging or MRI for accurate positioning; (c) To accommodate both vertical and horizontal beam incidence, as well as volumetric deliveries or Gamma Knife®. Following this, the calorimeter performance will be measured using an accelerator-based high-energy photon beam. METHODS: A portable 4°C cooled stagnant water calorimeter was built using MR-compatible materials. The walls consist of layers of acrylic plastic, aerogel-based material acting as thermal insulation, as well as tubing for coolant to flow to keep the calorimeter temperature stable at 4°C. The lid contains additional pathways for coolant to flow through as well as two hydraulically driven stirrers. The water calorimeter was positioned in an Elekta Versa using kV CBCT imaging as well as orthogonal MV image pairs. Absolute absorbed dose to water was then determined under a 6 MV flattening filter-free (FFF) beam. This was compared against reference dosimetry results that were measured under identical conditions with an Exradin A1SL ionization chamber with a calibration coefficient directly traceable to the National Research Council Canada. RESULTS: The dose to water determined with the calorimeter (n = 30) agreed with the A1SL ionization chamber reference dose measurements (n = 15) to within 0.25%. The uncertainty associated with the water calorimeter absorbed dose measurement was estimated to be 0.54% (k = 1). CONCLUSIONS: An MR-compatible water calorimeter was successfully built and absolute absorbed dose to water under a conventional 6 MV FFF beam was determined successfully as a first-stage validation of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».