Protocol of an interdisciplinary consensus project aiming to develop an AGREE II extension for guidelines in surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) is an instrument that informs development, reporting and assessment of clinical practice guidelines. Previous research has demonstrated the need for improvement in methodological and reporting quality of clinical practice guidelines specifically in surgery. We aimed to develop an AGREE II extension document for application in surgical guidelines. METHODS AND ANALYSIS: We have performed a structured literature review and assessment of guidelines in surgery using the AGREE II instrument. In exploratory analyses, we have identified factors associated with guideline quality. We have performed reliability and factor analyses to inform the development of an extension document. We will summarise this information and present it to a Delphi panel of stakeholders. We will perform iterative Delphi rounds and we will summarise the final results to develop the extension instrument in a dedicated consensus conference. ETHICS AND DISSEMINATION: Funding bodies will not be involved in the development of the instrument. Research ethics committee and Health Research Authority approval was waived, since this is a professional staff study only and no duty of care lies with the National Health Service to any of the participants. Conflicts of interest, if any, will be addressed by reassigning functions or replacing participants with relevant conflicts. The results will be disseminated through publication in peer reviewed journals, the funders' websites, social media and direct contact with guideline development organisations and peer-reviewed journals that publish guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».