Dendrochronological Reconstruction of June Drought (PDSI) from 1731–2016 for the Western Mongolian Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Droughts are a recurrent phenomenon in the semiarid forest-steppe ecotone of Mongolia with negative consequences for tree growth and agricultural management. In order to better cope with the uncertainty of a changing climate, the study of historical drought and its effects on forests could provide useful insights into ecosystem responses to climate variability. Siberian larch (Larix sibirica) is a dominant tree species in Western Mongolia that provides a valuable source of proxy data in the form of annual rings. We used dendrochronological techniques to establish a standard master chronology and analyze the relationship between annual ring widths and climatic factors. Correlation analyses revealed that the strongest associations of tree-ring index (TRI) values for the master chronology to direct climate variables were June temperature (r = −0.36, p < 0.01) and precipitation (r = 0.39, p < 0.01). The master chronology was strongly correlated to Palmer Drought Severity Index (PDSI) for June (r = 0.606, p < 0.001), and this variable (PDSIJun) was chosen for reconstruction. A simple linear regression of PDSIJun based on TRI explained 35.4% of the total variance for the period 1965–2016 and based on this model the PDSIJun changes from 1731–2016 were reconstructed. Split–sample calibration–verification tests were conducted to evaluate the quality of the model used for climate reconstruction. In the past 286 years, the number of non-drought years (PDSI > 0) was low, with a frequency of only 14.1% of the total reconstruction years. Extreme drought (PDSIJun < −2.70) occurred frequently in the 19th and early and late 20th centuries. Multi-taper method (MTM) spectra and wavelet analysis showed that the reconstructed PDSI series had high and low frequency periods (2.4–3.3 and 85–92 years). Our findings provide an understanding of the drought history of the semiarid forest-steppe ecotone of western Mongolia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».