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Enregistrement W3048902898 · doi:10.1111/nph.16874

The hornworts: morphology, evolution and development

2020· review· en· W3048902898 sur OpenAlexaff
Eftychios Frangedakis, Masaki Shimamura, Juan Carlos Villarreal, Fay‐Wei Li, Marta Tomaselli, Manuel Waller, Keiko Sakakibara, Karen S. Renzaglia, Péter Szövényi

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Undergraduate EducationDivision of Integrative Organismal SystemsNational Institute of General Medical SciencesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDivision of Environmental BiologyFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésBiologyBotanyKey (lock)Plant evolutionExtant taxonEvolutionary biologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extant land plants consist of two deeply divergent groups, tracheophytes and bryophytes, which shared a common ancestor some 500 million years ago. While information about vascular plants and the two of the three lineages of bryophytes, the mosses and liverworts, is steadily accumulating, the biology of hornworts remains poorly explored. Yet, as the sister group to liverworts and mosses, hornworts are critical in understanding the evolution of key land plant traits. Until recently, there was no hornwort model species amenable to systematic experimental investigation, which hampered detailed insight into the molecular biology and genetics of this unique group of land plants. The emerging hornwort model species, Anthoceros agrestis, is instrumental in our efforts to better understand not only hornwort biology but also fundamental questions of land plant evolution. To this end, here we provide an overview of hornwort biology and current research on the model plant A. agrestis to highlight its potential in answering key questions of land plant biology and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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