Rapid communication: Preliminary validation of a telephone adapted Montreal Cognitive Assessment for the identification of mild cognitive impairment in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In the current pandemic, tele-screening of neuropsychological status has become a necessity. Instruments developed for telephone screening are not as well validated as traditional neuropsychological measures. Therefore, the current study presents preliminary validation of a telephone version of the Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA) in individuals with Parkinson’s disease (PD).Method: Twenty-one persons with PD completed the T-MoCA along with a traditional neuropsychological battery. Diagnostic accuracy for the presence of PD-related mild cognitive impairment (MCI) and correlations with traditional neuropsychological measures are reported.Results: Individuals with MCI (n = 9) scored lower than individuals without cognitive impairment (17.56 vs. 19.50; t = −2.28, p = .03, d = –1.00). Diagnostic accuracy for MCI ranged from 76% to 81%, with sensitivity ranging from 0.56 to 0.67 and specificity ranging from 0.92 to 1.00. Correlations of T-MoCA derived scores with traditional neuropsychological measures were quite modest, with the exception of the memory impairment scale.Conclusions: This rapid communication presents preliminary validation of the T-MoCA for use in individuals with PD. Caveats and implications for practical use in the current pandemic are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».