Microglial Dysregulation and Suicidality: A Stress-Diathesis Perspective
Notice bibliographique
Résumé
According to the stress-diathesis model of suicidal behavior, completed suicide depends on the interaction between psychosocial stressors and a trait-like susceptibility. While there are likely multiple biological processes at play in suicidal behavior, recent findings point to over-activation of microglia, the resident macrophages of the central nervous system, as implicated in stress-induced suicidal behavior. However, it remains unclear how microglial dysregulation can be integrated into a clinical model of suicidal behavior. Therefore, this narrative review aims to (1) examine the findings from human post-mortem and neuroimaging studies that report a relationship between microglial activation and suicidal behavior, and (2) update the clinical model of suicidal behavior to integrate the role of microglia. A systematic search of SCOPUS, PubMed, PsycINFO, and Embase databases revealed evidence of morphological alterations in microglia and increased translocator protein density in the brains of individuals with suicidality, pointing to a positive relationship between microglial dysregulation and suicidal behavior. The studies also suggested several pathological mechanisms leading to suicidal behavior that may involve microglial dysregulation, namely (1) enhanced metabolism of tryptophan to quinolinic acid through the kynurenine pathway and associated serotonin depletion; (2) increased quinolinic acid leading to excessive N-methyl-D-aspartate-signaling, resulting in potential disruption of the blood brain barrier; (3) increased quinolinic acid resulting in higher neurotoxicity, and; (4) elevated interleukin 6 contributing to loss of inhibition of glutamatergic neurons, causing heightened glutamate release and excitotoxicity. Based on these pathways, we reconceptualized the stress-diathesis theory of suicidal behavior to incorporate the role of microglial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».