Selection for Divergent Reproductive Investment Affects Neuron Size and Foliation in the Cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
The cerebellum has a highly conserved internal circuitry, but varies greatly in size and morphology within and across species. Despite this variation, the underlying volumetric changes among the layers of the cerebellar cortex or their association with Purkinje cell numbers and sizes is poorly understood. Here, we examine intraspecific scaling relationships and variation in the quantitative neuroanatomy of the cerebellum in Japanese quail (Coturnix japonica) selected for high or low reproductive investment. As predicted by the circuitry of the cerebellum, the volumes of the constituent layers of the cerebellar cortex were strongly and positively correlated with one another and with total cerebellar volume. The number of Purkinje cells also significantly and positively co-varied with total cerebellar volume and the molecular layer, but not the granule cell layer or white matter volumes. Purkinje cell size and cerebellar foliation did not significantly covary with any cerebellar measures, but differed significantly between the selection lines. Males and females from the high-investment lines had smaller Purkinje cells than males and females from the low-investment lines and males from the high-investment lines had less folded cerebella than quail from the low-investment lines. These results suggest that within species, the layers of the cerebellum increase in a coordinated fashion, but Purkinje cell size and cerebellar foliation do not increase proportionally with overall cerebellum size. In contrast, selection for differential reproductive investment affects Purkinje cell size and cerebellar foliation, but not other quantitative measures of cerebellar anatomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».