Contemporary treatment utilization among women diagnosed with symptomatic uterine fibroids in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated treatment patterns among women diagnosed with symptomatic uterine fibroids (UF) in the United States. Data were retrospectively extracted from the IBM Watson Health MarketScan® Commercial Claims and Encounters and Medicaid Multi-State databases. METHODS: Women aged 18-64 years with ≥1 medical claim with a UF diagnosis (primary position, or secondary position plus ≥1 associated symptom) from January 2010 to June 2015 (Commercial) and January 2009 to December 2014 (Medicaid) were eligible; the first UF claim during these time periods was designated the index date. Data collected 12 months pre- and 12 and 60 months post-diagnosis included clinical/demographic characteristics, pharmacologic/surgical treatments, and surgical complications. Prevalence (2015) and cumulative incidence (Commercial, 2010-2015; Medicaid, 2009-2015) of symptomatic UF were estimated. RESULTS: 225,737 (Commercial) and 19,062 (Medicaid) women had a minimum of 12 months post-index continuous enrollment and were eligible for study. Symptomatic UF prevalence and cumulative incidence were: 0.57, 1.23% (Commercial) and 0.46, 0.64% (Medicaid). Initial treatments within 12 months post-diagnosis were surgical (Commercial, 36.7%; Medicaid, 28.7%), pharmacologic (31.7%; 53.0%), or none (31.6%; 18.3%). Pharmacologic treatments were most commonly non-steroidal anti-inflammatory drugs and oral contraceptives; hysterectomy was the most common surgical treatment. Of procedures of abdominal hysterectomy, abdominal myomectomy, uterine artery embolization, and ablation in the first 12 months post-index, 14.9% (Commercial) and 24.9% (Medicaid) resulted in a treatment-associated complication. Abdominal hysterectomy had the highest complication rates (Commercial, 18.5%; Medicaid, 31.0%). CONCLUSIONS: Off-label use of pharmacologic therapies and hysterectomy for treatment of symptomatic UF suggests a need for indicated non-invasive treatments for symptomatic UF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».