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Enregistrement W3048920668 · doi:10.5430/ijhe.v9n7p356

International Cooperation among Tertiary Educational Institutions: Trends and Prospects

2020· article· en· W3048920668 sur OpenAlexvenueno aff
M. M. Kiselovа, Oksana A. Hudovsek, Svitlana Bykova, Oleksandra O. Tsybanyk, Alla Chagovets

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationInternationalizationPolitical scienceInternationalization of Higher EducationProcess (computing)CzechPublic relationsBusinessComputer scienceInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the conditions of rapid development of internationalization processes, the scale of international cooperation between tertiary educational institutions is growing at a quick rate. Currently, the practice of international cooperation between tertiary educational institutions is the most commonly encountered in the form of: international exchange of apllicants of tertiary education (students), teachers (educators), scientists; holding conferences, round tables, symposiums; exchange of information and data on improving the efficiency of the educational process. Therefore, the list of the above mentioned types of international cooperation between tertiary educational institutions is not exhaustive and is constantly updated. Based on the foregoing, the aim of the scientific article is to study the theoretical and practical aspects of international cooperation among tertiary educational institutions in the framework of determining current trends and future prospects for the development of such relations. Methods of analysis, synthesis, observation, description and comparison have been used to disclosure the theoretical and practical aspects of international cooperation among tertiary educational institutions in the framework of determining current trends and future prospects for the development of such relations. The scientific article has discussed and analyzed the dynamics of the students’ mobility from abroad, enrolled in tertiary education, as well as the level of students’ mobility in areas of the corresponding level of higher education in such countries, as: Germany, the Czech Republic and Sweden. The peculiarities of the functioning of the following international networks and university wide projects and platforms have been determined, namely: ACCESS, CALIE, European University Association, Eutopia, Inspireurope, International Association of Universities, MIRAI, Nordic Association of University Administrators, Nordic Centre India, Nordic Centre Fudan University, Nordic Institute of Asian Studies, SGroup European Universities’ Network, SANORD, Scholars at risk, SASUF, which have been formed as a result of international cooperation among tertiary educational institutions. According to the data of the European University Association, it has been established that tertiary educational institutions of Ukraine also take an active part in the system of international cooperation. For instance, 26 tertiary educational institutions of Ukraine act as Individual Full Members and Individual Associate Members of the European University Association. It has been established that the basic areas of international cooperation among tertiary educational institutions include: the development of international mobility in the framework of the exchange not only of students, but also of educators, researchers, and administrative staff; joint teaching and investigation activities; research cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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