Influence of Sex and Age on Muscle Sympathetic Nerve Activity of Healthy Normotensive Adults
Notice bibliographique
Résumé
As with blood pressure, age-related changes in muscle sympathetic nerve activity (MSNA) may differ nonlinearly between sexes. Data acquired from 398 male (age: 39±17; range: 18–78 years [mean±SD]) and 260 female (age: 37±18; range: 18–81 years) normotensive healthy nonmedicated volunteers were analyzed using linear regression models with resting MSNA burst frequency as the outcome and the predictors sex, age, MSNA, blood pressure, and body mass index modelled with natural cubic splines. Age and body mass index contributed 41% and 11%, respectively, of MSNA variance in females and 23% and 1% in males. Overall, changes in MSNA with age were sigmoidal. At age 20, mean MSNA of males and females were similar, then diverged significantly, reaching in women a nadir at age 30. After 30, MSNA increased nonlinearly in both sexes. Both MSNA discharge and blood pressure were lower in females until age 50 (17±9 versus 25±10 bursts·min −1 ; P <1×10 −19 ; 106±11/66±8 versus 116±7/68±9 mm Hg; P <0.01) but converged thereafter (38±11 versus 35±12 bursts·min −1 ; P =0.17; 119±15/71±13 versus 120±13/72±9 mm Hg; P >0.56). Compared with age 30, MSNA burst frequency at age 70 was 57% higher in males but 3-fold greater in females; corresponding increases in systolic blood pressure were 1 (95% CI, −4 to 5) and 12 (95% CI, 6–16) mm Hg. Except for concordance in females beyond age 40, there was no systematic change with age in any resting MSNA-blood pressure relationship. In normotensive adults, MSNA increases after age 30, with ascendance steeper in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».