Repetitive Mild Traumatic Brain Injuries in Mice during Adolescence Cause Sexually Dimorphic Behavioral Deficits and Neuroinflammatory Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent brain injuries have devastating impacts on lifelong health given that adolescence is a critical period for brain development. Adolescents are susceptible to mild traumatic brain injuries (mTBIs) acquired from collisions in contact sports, which are often sustained in a repetitive nature (repetitive mild traumatic brain injuries; RmTBIs), and cause compounding, sexually dimorphic neurological deficits. Neuroinflammation accompanies RmTBIs and may be a central driving force for chronic neurological decline. To date, the impact of neuroinflammation and sex-specific dynamics during adolescent RmTBIs has been understudied. A lateral impact model (LIM) was developed that mimics the biomechanical forces commonly experienced in human mTBIs. Here, we report novel sexually dimorphic neurobehavioral and -inflammatory responses using LIM to model adolescent RmTBIs. We first subjected adolescent male C57Bl/6 mice to one, three, or five RmTBIs at 24-h intervals and quantified neurobehavioral deficits, and brain volumetric and structural changes by magnetic resonance imaging. Five RmTBIs caused significant motor deficits, increased brain volume in cortex, hippocampus, and corpus callosum, and reduced white matter integrity in the corpus callosum. We then compared neurobehavioral deficits in adolescent male and female mice and observed sex-specific deficits in motor function, whereas both sexes had dysfunction in learning and memory. Flow cytometric quantification of neuroinflammatory responses revealed time- and sex-dependent infiltration of peripheral macrophages and T cells and male-specific decreases in microglia number. Using immunohistochemistry, we report specific microglia density decreases in male mice in the motor cortex and thalamus. We show novel neuroinflammatory responses after adolescent brain injuries that expands the current understanding of RmTBI pathophysiology in this critical neurodevelopmental period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».