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Enregistrement W3048936166 · doi:10.1139/cjce-2020-0128

Parametric study of multi-story, perforated, partially grouted masonry walls subjected to in-plane cyclic actions

2020· article· en· W3048936166 sur OpenAlexafffundvenue
Klaus André de Sousa Medeiros, Kyle Henry Chavez, Fernando S. Fonseca, Guilherme Aris Parsekian, Nigel G. Shrive

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Masonry Design CentreFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMasonryReinforcementStructural engineeringStiffnessDeflection (physics)Materials scienceMasonry veneerMortarGeotechnical engineeringFinite element methodComposite materialGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finite element models were developed to assess the influence of several parameters on the load capacity, deflection, and initial stiffness of multi-story, partially grouted masonry walls with openings. The base model was validated with experimental data from three walls. The analyses indicated that the load capacity of masonry walls was considerably sensitive to the ungrouted and grouted masonry strengths and mortar shear strength; moderately sensitive to the vertical reinforcement ratio and aspect ratio; slightly sensitive to the axial stress; and almost insensitive to the opening size, reinforcement spacing, and horizontal reinforcement ratio. The deflection of the walls had well-defined correlations with the masonry strength, vertical reinforcement, axial stress, and aspect ratio. The initial stiffness was especially sensitive to the axial stress and the aspect ratio, but weakly correlated with the opening size, and the spacing and size of the reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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