MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048938803 · doi:10.1097/qad.0000000000002651

HIV infection and COVID-19: risk factors for severe disease

2020· letter· en· W3048938803 sur OpenAlexaff
Nicolas Etienne, Marina Karmochkine, Laurence Slama, Juliette Pavie, Dominique Batisse, Rafael Usubillaga, V. Letembet, Patricia Brazille, Étienne Canouï, Dorsaf Slama, Hassan Joumaa, Florence Canouï‐Poitrine, Lauriane Ségaux, Laurence Weiss, Jean-Paul Viard, Dominique Salmon

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Observational studyMedicineMultivariate analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseRisk factorProspective cohort studyInternal medicineImmunologyVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: We performed an observational prospective monocentric study in patients living with HIV (PLWH) diagnosed with COVID-19. Fifty-four PLWH developed COVID-19 with 14 severe (25.9%) and five critical cases (9.3%), respectively. By multivariate analysis, age, male sex, ethnic origin from sub-Saharan Africa and metabolic disorder were associated with severe or critical forms of COVID-19. Prior CD4 T cell counts did not differ between groups. No protective effect of a particular antiretroviral class was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIDSMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207