Fatal farm injuries to Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
Children on Canadian farms are at high risk for fatal injury. Ongoing surveillance of these deaths is required to affirm recurrent patterns of injury, and to determine whether historical approaches to prevention have resulted in declines in the occurrence of these traumatic events. We analyzed epidemiological patterns and trends in the occurrence of fatal pediatric farm injuries over 23 years. Records of deaths were obtained from the Canadian Agricultural Injury Reporting system. To contrast more recent data with injury patterns described historically, cases were compared between two time periods. An intentional consensus process was used to finalize key patterns and their clinical or social importance. 374 fatal farm injuries to children in Canada were identified over the 23 years of study; 253 in period 1 and 121 in period 2. While machinery and non-machinery causes of death varied between the two study periods, mean annual rates of fatal injury (approximately 4 per 100,000 children) remained similar. Notably emergent types of injury in recent years included those caused by all-terrain vehicles, skid steer loaders, and drownings. Observed declines in the numbers of fatal farm injuries are most likely attributable to analogous declines in the number of registered farms in Canada. Our findings call into question the effectiveness of pediatric farm safety initiatives that primarily focus on education. Second, while CAIR fatality data are maintained, surveillance of hospitalized injuries has been disbanded and the fatality records require updating. Only by doing so will such surveillance findings provide comprehensive information to inform prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».