A Digital‐to‐Channel Microfluidic Interface via Inkjet Printing of Silver and UV Curing of Thiol–Enes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microfluidic sample manipulation is a key enabler in modern chemical biology research. Both discrete droplet‐based digital microfluidic (DMF) assays and continuous flow in‐channel assays are well established, each featuring unique advantages from the viewpoint of automation and parallelization. However, there are marked differences in the applicable microfabrication materials and methods, which limit the interfacing of DMF sample preparation with in‐channel separation systems, such as the gold standard microchip electrophoresis. Simultaneously, there is an increasing demand for low‐cost and user‐friendly manufacturing techniques to foster the adaptation of microfluidic technology in routine laboratory analyses. This work demonstrates integration of DMF with in‐channel separation systems using only low‐cost and accessible (non‐cleanroom) manufacturing techniques, i.e., inkjet printing of silver for patterning of the driving electrodes and UV curing of off‐stoichiometric thiol–ene (OSTE) polymers both for dielectric coating of the electrode arrays and replica molding of the microchannel network. As a dielectric, OSTE performs similar to Parylene C (a gold standard dielectric in electrowetting), whereas its tunable surface and bulk properties facilitate straightforward bonding of the microchannel with the dielectric layer. In addition, a new chip design that facilitates efficient droplet transfer from the DMF part to the microchannel inlet solely by electrowetting is showcased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».