Biorefinery potential of <i>Eucalyptus grandis</i> to produce phenolic compounds and biogas
Notice bibliographique
Résumé
Vanillin is widely known in the food industry as the main flavoring compound of vanilla. Its natural extraction from the seed is not enough to supply the worldwide vanillin demand; therefore, new chemical routes from biomass have been developed to satisfy the vanillin market. A biorefinery for forest waste valorization could be an opportunity to maximize the economic gains and reduce the environmental impact in an integrated approach. This work demonstrates the experimental production of vanillin and vanillic acid through black liquor oxidation, after alkaline pretreatment of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden chips. Additionally, the remaining solid fraction was valorized by anaerobic digestion. The experimental yields in the oxidation stage were 4.37% and 2.14% (based on lignin) for vanillin and vanillic acid, respectively. The biogas productivity in anaerobic digestion was 163 mL·g volatile solids–1. These values were the basis for the process simulation to analyze the potential for an integrated biorefinery. From an economic perspective, the process is feasible at a minimal processing scale of 8.58 t·h–1. On the other hand, the environmental assessment concludes that the environmental impact is mainly affected by the CO2 and CH4 emissions from biogas upgrading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».