Executive summary from American Radium Society’s appropriate use criteria on neurocognition after stereotactic radiosurgery for multiple brain metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The American Radium Society (ARS) Appropriate Use Criteria brain malignancies panel systematically reviewed (PRISMA [Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses]) published literature on neurocognitive outcomes after stereotactic radiosurgery (SRS) for patients with multiple brain metastases (BM) to generate consensus guidelines. METHODS: The panel developed 4 key questions (KQs) to guide systematic review. From 11 614 original articles, 12 were selected. The panel developed model cases addressing KQs and potentially controversial scenarios not addressed in the systematic review (which might inform future ARS projects). Based upon quality of evidence, the panel confidentially voted on treatment options using a 9-point scale of appropriateness. RESULTS: The panel agreed that SRS alone is usually appropriate for those with good performance status and 2-10 asymptomatic BM, and usually not appropriate for >20 BM. For 11-15 and 16-20 BM there was (between 2 case variants) agreement that SRS alone may be appropriate or disagreement on the appropriateness of SRS alone. There was no scenario (among 6 case variants) in which conventional whole-brain radiotherapy (WBRT) was considered usually appropriate by most panelists. There were several areas of disagreement, including: hippocampal sparing WBRT for 2-4 asymptomatic BM; WBRT for resected BM amenable to SRS; fractionated versus single-fraction SRS for resected BM, larger targets, and/or brainstem metastases; optimal treatment (WBRT, hippocampal sparing WBRT, SRS alone to all or select lesions) for patients with progressive extracranial disease, poor performance status, and no systemic options. CONCLUSIONS: For patients with 2-10 BM, SRS alone is an appropriate treatment option for well-selected patients with good performance status. Future study is needed for those scenarios in which there was disagreement among panelists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».