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Enregistrement W3048956749 · doi:10.3389/fmicb.2020.01942

Exploring the Niche Concept in a Simple Metaorganism

2020· article· en· W3048956749 sur OpenAlexfundno aff
Peter Deines, Katrin Hammerschmidt, Thomas C. G. Bosch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstEuropean CommissionCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésNicheMicrobiomeBiologyEcologyTraitEcosystemEcological nicheEvolutionary biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organisms and their resident microbial communities - the microbiome - form a complex and mostly stable ecosystem. It is known that the composition of the microbiome and bacterial species abundances can have a major impact on host health and Darwinian fitness , but the processes that lead to these microbial patterns have not yet been identified. We here apply the niche concept and trait-based approaches as a first step in understanding the patterns underlying microbial community assembly and structure in the simple metaorganism Hydra . We find that the carrying capacities in single associations do not reflect microbiota densities as part of the community, indicating a discrepancy between the fundamental and realized niche. Whereas in most cases, the realized niche is smaller than the fundamental one, as predicted by theory, the opposite is observed for Hydra ’s two main bacterial colonizers. Both, Curvibacter sp. and Duganella sp. benefit from association with the other members of the microbiome and reach higher fractions as compared to when they are the only colonizer. This cannot be linked to any particular trait that is relevant for interacting with the host or by the utilization of specific nutrients but is most likely determined by metabolic interactions between the individual microbiome members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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