A pupillometry study of multisensory social and linguistic processing in autism and typical development.
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder is a neurodevelopmental disorder that is characterized by impairments in social communication, restricted interests, and repetitive behaviors. Many studies have demonstrated atypical responses to audiovisual sensory inputs, particularly those containing sociolinguistic information. It is currently unclear whether these atypical responses are due to the linguistic nature of the inputs or the social aspect itself. Further, it is unclear how atypical sensory responses to sociocommunicative stimuli intersect with autism symptomatology. The current study addressed these outstanding questions by using pupillometry in mental age-matched children with and without autism (N = 71) to examine physiological responses to dynamic, audiovisual stimuli including social, sociolinguistic, socioemotional, and nonsocial stimuli, as well as to temporally manipulated stimuli. Data revealed group differences in pupillary responses with social stimuli but not nonsocial stimuli and, importantly, showed no variation through the inclusion of linguistic or emotional information. This suggests that atypical sensory responses are driven primarily by the inclusion of social information broadly. Further, individual responses to social stimuli were significantly correlated with a wide range of autism spectrum disorder symptomatology, including social communication, restricted interests and repetitive behaviors, and sensory processing issues. Pupillary responses to social but not nonsocial presentation were also capable of predicting diagnosis with a high level of selectivity, but only with marginal sensitivity. Finally, responses to the temporal manipulation did not yield any group differences, suggesting that while atypical multisensory temporal processing has been well documented in autism at the level of behavior and perception, these issues may be intact at the physiological level. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».