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Enregistrement W3048967853 · doi:10.1186/s13063-020-04625-3

Effects of “Thursdays at the Museum” at the Montreal Museum of Fine Arts on the mental and physical health of older community dwellers: the art-health randomized clinical trial protocol

2020· article· en· W3048967853 sur OpenAlexafffundabout
Olivier Beauchet, Liam A. Cooper-Brown, Yoko Hayashi, Kevin Galéry, Christine Vilcocq, Thomas Bastien

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensNational Museum of Fine Arts of QuebecJewish General HospitalMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchFondation de l'Hôpital général juifJewish General Hospital
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)Mental healthGerontologyNursingPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently, we demonstrated that the Montreal Museum of Fine Arts' (MMFA) participatory art-based activity, known as "Thursdays at the Museum," improved the well-being, quality of life, and physical health (i.e., frailty) of older community dwellers by using a pre-post intervention, single arm, prospective and longitudinal experimental design. The present randomized clinical trial (RCT), known as the Art-Health RCT (A-Health RCT), aims to compare changes in well-being, quality of life, frailty, and physiological measures in older community dwellers who participate in "Thursdays at the Museum" (intervention group) and in their counterparts who do not participate in this art-based activity (control group). METHODS/DESIGN: The current unicenter, randomized, clinical, controlled, comparative trial recruits 150 older community dwellers to two parallel arms (75 participants in the intervention group and 75 participants in the control group). The intervention is a 3-month cycle of weekly "Thursdays at the Museum," which are structured 2-h-long art-based workshops performed in a group setting at the MMFA. The control group is composed of participants who do not take part in art-based activities, receive their usual health and/or social services, and commit to report any other activity practiced during the same time. Assessments of the primary outcome (well-being) and the secondary outcomes (quality of life, frailty, and physiological measures including heart rate, daily step count, sleep duration, and its phases) are performed on six occasions: at baseline, at the beginning of the second and third months, at the end of the third month, as well as 6 and 12 months after the last workshop. Statistical analyses are performed with the intention to treat and per protocol. Comparisons of changes in outcome measures between intervention and control groups use repeated measures tests. DISCUSSION: Art-based activities carried out at museums have been receiving increased interest from researchers and policy-makers because of their benefits to mental and physical health. There are few robust studies, such as RCTs, that focus on older community dwellers or assess the efficacy of these participatory museum activities. The A-Health RCT study provides an opportunity to confirm the benefits of a participatory art-based museum activity on the elderly population and to show the key role played by museums in public health promotion. TRIAL REGISTRATION: NCT03679715 ; Title: A-Health RCT: Effects of Participatory Art-Based Activity on Health of Older Community Dwellers; First posted date: September 20, 2018; prospectively registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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